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          致敬遠見者

          • 遠見者必須是偉大的實踐者,而不是空想家,他應有強大的使命感和堅韌踐行的意志。

          • 遠見者必須具有戰略思維,而不是停留在戰術層面,戰術層面的成功無法成就一個偉大的企業,從資產管理到財富管理,從本土領先到全球。

          • 遠見者又必須做好戰術層面的實踐,因為"千里之行,始于足下”,嘉實始終堅持合規經營,以資產管理為核心,持續刷新長期優秀業績。

          • 遠見者不會輕易受到潮流的影響、急功近利,心中的信念會召喚他向著目標堅定前行、不斷超越!

          社會招聘

          嘉實基金管理有限公司成立于1999年3月,是國內最早成立的老十家基金管理公司之一。一直以來,嘉實基金堅持合規經營,秉承“遠見者穩進”理念,至今已擁有公募基金、機構投資、養老金業務、海外投資、財富管理等在內的“全牌照”業務,為大眾投資者及機構客戶提供專業、高效的理財服務。各類資產規模超1萬億元,累積服務超1億客戶。嘉實將養老金業務定位為長期戰略業務,深度涉足包括全國社?;?、企業年金、基本養老保險基金在內的三大養老基金業務,嘉實社保和企業年金的規模多年持續排名行業第一。

          校園招聘

          • 簡歷投遞

          • 在線筆試

          • 面試篩選

          • 校招實習

          • 工作offer

          • 1、嘉實年度實習項目將針對次年畢業的碩博在校生展開,實習期間表現優異者會提前獲得正式錄用offer。
          • 2、部分崗位開放日常實習,符合要求的在校生可點擊申請,按提示在線提交簡歷。
          • 關于校園招聘的任何問題,請發送郵件至campus@jsfund.cn,嘉實校招項目組將回復您的咨詢或建議。
          • 股票行業分析師

            碩士及以上北京

            崗位職責: 作為行業研究員的校招實習生,您的導師會花心思帶新人,堅持自主培養的道路,您將在導師的指導下完成如下任務: 1、對行業及上市公司進行跟蹤,提交盈利預測、建立模擬組合,尋找戰略標的,探索未來的投資場景; 2、針對上市公司及所屬行業制定研究計劃,收集行業最新動態,找尋高質量、差異化的信息,建設數字化投研平臺,鏈接好產業、好公司,服務財富增長; 3、根據提出的研究課題進行專題研究、產業研究,從基礎到進階。 任職條件: 我們在尋找這樣的你: 1、國內外知名院校應屆畢業生,碩士研究生及以上學歷學位,理工類、醫藥學類或復合專業背景者優先; 2、具備一/二級市場實習經驗,既能夠獨立撰寫行業和上市公司研究報告,也能夠站在巨人的肩膀上,善于利用公司資源,產出優質結果; 3、熟練掌握Python、SQL等編程語言,有較強的動手能力。英文可作為工作語言; 4. 熟悉任一機器學習分支領域(如統計學習、深度學習、強化學習、組合優化); 5. 具備良好的邏輯思維、嚴謹的研究習慣、優秀的溝通和團隊協作能力,對金融投研、機器學習和人工智能領域有濃厚興趣。 6. 具有良好的抗壓能力、協作精神,積極主動、獨立思考能力,良好的思維邏輯和嚴謹的研究習慣,對數字化、智能化有濃厚興趣,有精氣神,自帶傳奇經歷。

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          • 股票交易員

            碩士及以上北京

            崗位職責: 加入交易團隊,緊跟股票市場動態,參與中國創新交易業務發展前沿,立志成為交易專家的你將: 1. 執行場內外股票及其衍生品交易,監控交易風險,優化交易成本; 2. 整理分析交易相關數據及市場情況,挖掘提煉業務和市場洞見,完成相關研究報告; 3. 使用投資交易各類系統,協助IT部門開發交易輔助系統,提高業務效率; 4. 協助交易策略開發,完善公司自研算法策略池; 5. 跟蹤金融科技方向發展狀況,探索新興金融科技工具,包括但不限于人工智能、區塊鏈等。 任職條件: 我們在尋找這樣的你: 1. 金融、經濟、數學和計算機相關專業碩士及以上學歷; 2. 具有較好的數字敏感性和市場研判能力; 3. 掌握至少一門編程語言(Python、Java等),能夠進行數據分析; 4. 具備以下技能者優先考慮: 熟悉國內證券市場及交易規則; 熟悉機器學習算法、具有算法交易策略開發經驗; 具有系統開發或網頁開發經驗。

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          • 數智化分析師

            碩士及以上北京

            崗位職責: 1. 梳理行業/賽道/個股數據跟蹤體系,負責相關數據加工、處理與分析,參與專項課題研究。 2. 投資策略研發、跟蹤、分析、評估、迭代,包括但不限于因子合成、機器學習、另類策略等。 3. 參與構建和優化深度學習模型,包括但不限于CNN、RNN、Transformer等,在金融投研領域中進行實際應用,發現有價值的投資策略和機會。 任職條件: 1. 國內外知名高校碩士及以上學歷,計算機、數學、統計、金融工程、金融科技等相關專業背景優先。 2. 熟悉Python、SQL等計算機語言,編程經驗豐富,代碼風格良好,有較強的工程實現能力。 3. 熟悉任一機器學習分支領域(如統計學習、深度學習、強化學習、組合優化),熟悉至少一種深度學習框架(Tensorflow、PyTorch)。 4. 具備良好的邏輯思維、嚴謹的研究習慣、優秀的溝通和團隊協作能力,對金融投研、機器學習和人工智能領域有濃厚興趣。

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